广度学习视域下STEAM课程教学模式构建与实施

分类： 教育学 >> 课程与教学论 提交时间： 2024-04-14

何爱晶 林苗苗

摘要：广度学习是继深度学习之后的一门新兴的机器学习技术，能够快速和泛化地收集和处理数据，在机器学习领域的影响力日益增强，但目前在教育界的应用较为匮乏。深度学习旨在深入解决特定领域复杂问题，而广度学习则强调广泛收集信息，并实现信息的迁移扩展，其核心任务是信息融合与知识发现。广度学习的特征与STEAM教育所蕴含的学科整合、情境真实、技术赋能与问题导向的理念高度吻合。沪教版中学英语教材文本内容涵盖STEAM元素，利于建构指向广度学习能力提升的STEAM课程教学模式，促进探索广度学习应用于教育领域的新路径。

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