• 智能网联汽车的刑事风险与应对研究

    分类: 法学 >> 刑法学 提交时间: 2024-11-07 合作期刊: 《重庆理工大学学报(社会科学)》

    摘要:随着智能网联汽车的应用和普及,对国家安全、公共安全和个人安全产生了不同程度的威胁,由此引发的刑事风险也逐渐引起广泛关注。为了有效减少或杜绝智能网联汽车对国家安全、公共安全和个人安全带来的刑事风险,必须首先明确智能网联汽车主体的设计者、制造者,互联网程序的研发者、维护者以及车辆的所有者和使用者等各方责任主体;其次,要完善刑法关于为境外组织、机构和个人非法提供国家秘密或情报罪、危险驾驶罪、破坏交通工具罪以及妨害安全驾驶罪的相关规定;最后,在智能网联汽车数据保护方面,通过制度建设和技术手段加强智能网联汽车的数据保护,以此应对智能网联汽车产生的刑事风险。

  • 大模型赋能政民互动的运行逻辑、潜在风险与规制策略——基于行动者网络视角的分析

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-10-29

    摘要:摘 要:[目的/意义]在中国式现代化进程中,大模型赋能下的政民互动,体现了以人民为中心的发展思想,是数智社会中人民群众路线的延续。大模型凭借其上下文学习和思维链推理能力推动政民互动领域变革,特别是大模型“拟主体性”冲击传统的政民互动系统,正在重塑一种新型的政民互动网络结构和关系。[方法/过程]本文基于行动者网络理论,解构大模型与政府、公众联结的行动者网络,分析从网络到生态的机制建构,研究大模型嵌入政务领域的叠加风险及其规制策略。[结果/结论]研究表明,行动者网络构建过程涉及到数据的解析与流动、信息转译,以及大模型与人类偏好对齐。综合生态和信息观点进一步发现:大模型在支持政民互动生态型组织建构方面,形成了动员机制、扩展机制和融合机制。通过大模型赋能政民互动的分析,本研究为大模型应用场景持续拓展、政务服务提质增效、生态型组织建构提供理论阐释和实践参考。