分类： 哲学 >> 马克思主义哲学 分类： 哲学 >> 科学技术哲学 提交时间： 2024-08-27 合作期刊: 《理论探讨》
摘要：ChatGPT 的横空出世重启了人工智能与人机关系走向这一经典议题。我们不能仅通过观察，分析和预测技术智能化发展过程就先验地推演人类工作模式的未来图景。严格意义上讲，这既是一个技术命题，也是一个制度问题，必须遵循历史唯物主义原则，充分考量其背后的经济动因。任何关涉“替代论”的未经审慎的批判必然会蔽审思新一代人工智能技术与人类工作图景，社会分工模式、人机协作关系等多维“视角"背后的真相。在对人类工作未来图景的“预思”中必须把握技术哲学视域外的经济哲学视域并洞悉技术逻辑背后的资本逻辑，如此才能真正还原出智能技术下人的解放逻辑所根植的社会分工历史语境，进而彻底“反思”未来应遵循的劳动伦理准则，最终依凭关于人机关系的哲学审视“虑思"哲学发展的“自我否定”和"他者否定”危机。必须将对人工智能及其发展的诸种猜论置于历史的，现实的、具体的构境中进行反思和批判，任何关涉人工智能超历史、超人类、超现实的争鸣或证明都必须接受时代和实践的终极检审。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 提交时间： 2024-08-20
摘要：随着全球化进程的加速和信息技术的飞速发展，跨境数据流动已成为推动全球经济一体化、促进国际合作与交流的重要力量。然而，跨境数据流动在带来便利与机遇的同时，也伴随着前所未有的安全挑战，对国家主权、社会稳定、个人隐私及企业商业秘密构成了潜在威胁。本文在总体国家安全观的指导下，深入探讨了跨境数据流动安全机制建设的必要性与紧迫性。阐述了总体国家安全观的核心要义，强调在维护国家安全的总体框架下，应统筹考虑传统安全与非传统安全、内部安全与外部安全、国土安全与国民安全、自身安全与共同安全等多个维度；分析了当前跨境数据流动面临的主要安全风险，包括数据泄露、非法获取、滥用及跨境传输中的监管难题等；提出了构建跨境数据流动安全机制的路径与策略。通过上述措施的实施，旨在构建一个既有利于数据自由流动又能够确保国家安全的跨境数据流动安全机制，为数字经济时代的国家发展保驾护航。
分类： 新闻传播学 >> 编辑出版学 分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 提交时间： 2024-08-18
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大型语言模型（Large Language Models, LLMs）与预训练模型（Pre-trained Models）的崛起，AI大模型时代已经悄然来临，为学术界带来了前所未有的变革与挑战。本文旨在探讨AI大模型时代背景下，学术出版领域所面临的新机遇、挑战以及由此催生的新范式。通过分析AI技术在文献检索、内容生成、同行评审、版权保护及出版流程优化等方面的应用潜力，本文揭示了AI如何重塑学术出版的生态链，提升科研效率与质量，促进知识传播与创新的加速。本文首先概述了AI大模型技术的核心特征与发展现状，随后深入剖析了传统学术出版模式在效率、透明度、可及性等方面存在的局限性。在此基础上，提出了AI驱动下的学术出版新范式，包括智能内容创作与校验、自动化同行评审系统、个性化推荐与知识图谱构建、以及基于区块链的版权管理与信任机制等关键要素。此外，本文还讨论了实施这些新范式所面临的伦理、法律及技术障碍，并提出了相应的应对策略与建议。AI大模型时代下的学术出版新范式不仅是技术进步的产物，更是推动全球知识共享与科研合作的重要力量。通过合理利用AI技术，学术出版界有望实现更高效、更公平、更开放的学术交流环境，为人类的科学探索与文明进步贡献更大力量。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 提交时间： 2024-08-05
摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型在高校图书馆的阅读推广工作中扮演着越来越关键的角色。AI大模型能够深度学习和挖掘用户阅读行为，为个性化阅读推荐提供强有力支持。本文针对AI大模型在高校图书馆中的应用现状进行深入探讨，分析其在提升图书馆服务质量和效率方面的现实意义。研究采用数据挖掘、用户行为分析等方法，深入研究了AI大模型的基本要素和数据处理流程，发现其能有效整合图书馆资源，实现精确推荐。同时，探讨了AI大模型在图书馆阅读推广的实施路径，包括模型训练、推荐算法优化和用户反馈机制构建。在对辽宁师范大学图书馆的实际案例进行应用测试后，结果表明，融合了AI大模型的阅读推广策略能显著提升学生的阅读兴趣和图书馆的利用率，该模型对于学生的留存率和满意度均有显著提升。为了确保研究的深度和科学性，本文深入剖析了AI大模型应用过程中面临的隐私保护和数据安全问题，并提出相应的解决方案。研究结果对于高校图书馆在数字时代背景下如何高效利用人工智能技术，推动阅读推广具有重要的借鉴和实践价值。
分类： 地理学 >> 人文地理学 提交时间： 2024-07-26 合作期刊: 《经济地理》
摘要：基于COVID-19疫情爆发时期（2020年）与疫情防控常态化时期（2021年）2个阶段春运出行期与返程期的城际人口流动数据，采用复杂网络方法刻画疫情影响下中国春运人口流动网络特征变化，并借助二次指派程序（QAP）识别了影响人口流动网络变化的因素。结果表明：①疫情爆发时期春运人口流动网络规模骤减，相邻城市间短距离人口流动联系取代中长距离的人口流动，表现出“小世界”特征，疫情防控常态化后人口流动网络规模与流动距离回升。②春运人口流动网络格局受疫情影响产生了一定变化，但人口向东部沿海地区中心城市、各地省会城市集聚的根本态势没有发生改变，人口流动网络社团划分在疫情不同阶段总体保持稳定。③疫情病例、各城市间空间距离对春运人口流动网络的负向影响程度逐渐下降，经济发展水平差异的影响力虽有弱化趋势，但依旧十分显著；城市常住人口、旅游服务、高等教育、交通发展及医疗服务水平差异对春运人口流动网络的正向影响逐渐提高。
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