摘要: 针对档案信息利用成本高、利用率低、编研困难等问题,本研究实现了基于深度学习的档案多模态智能编纂方法。考虑到编纂知识的准确性和多样性,结合NLP及其图像处理技术将档案知识进行了关键信息抽取;为了保证生成内容与实际业务相符且较为规范,设计了档案业务主题模板及其编纂规则,并结合ChatGLM实现了档案主题内容智能编纂。
[V1] | 2024-07-31 09:44:21 | PSSXiv:202408.00070V1 | 下载全文 |
1. 图像处理技术在高校档案数字化管理和修复中的应用方法探究 | 2024-11-01 |
2. 场景化未来学习中心在师范院校图书馆的构建 | 2024-10-31 |
3. 大模型赋能政民互动的运行逻辑、潜在风险与规制策略——基于行动者网络视角的分析 | 2024-10-29 |
4. 数字赋能检察侦查模式的进路 | 2024-10-26 |
5. 国家安全视角下美国智库对华意识形态研究评析及启示 | 2024-10-25 |