教育大数据赋能新质人才培养

• 作者： 林成城 ¹ 赵腾 ¹ 张小娇 ¹ 田京 ¹ 邱均平 ¹
• 作者单位：
  1.  杭州电子科技大学
• 通讯作者： 赵腾 
• 提交时间：2024-09-11

摘要: [目的/意义] 在教育数字化转型背景下，探析教育大数据赋能新质人才培养，对推动新质生产力发展和教育范式变革都具有重要现实意义。[方法/过程] 探讨新质生产力对新质人才培养的价值诉求，厘清教育大数据与新质人才培养的关联逻辑，提出教育大数据赋能新质人才培养的具体实践路径。[结果/结论] 教育数字化转型是适应新质人才培养需求的必然趋势，而教育大数据能够成为其核心驱动力。教育大数据与新质人才在培养目标、资源要素、创新驱动等方面存在较强耦合关联，可以通过打造数智教学平台、构建基于教育大数据的人才评价体系，形成个性化、精准化的新质人才培养范式。

Abstract: [Purpose/significance] In the context of educational digital transformation, exploring the cultivation of new-quality talents empowered by educational big data holds significant practical importance for advancing new-quality productive forces (NQPR) and transforming educational paradigms. [Method/process] This study examines the value-driven relationship between NQPR and new-quality talent cultivation, explores the logical connections between educational big data and the training of new-quality talents, and proposes practical pathways for leveraging big data to enhance talent development. [Result/conclusion] The digital transformation of education is an inevitable trend to meet the demands of new-quality talent cultivation, with educational big data serving as a core driving force. There is a strong correlation between educational big data and new-quality talent training, encompassing training objectives, resource elements, and innovation drivers. By building a digital and intelligence teaching platform and developing a talent evaluation system based on educational big data, a personalized and precise new-quality talent training paradigm can be established.

• 来自： 赵腾
• 分类： 信息资源管理 >> 情报学 教育学 >> 高等教育学
• 稿件状态： 已投稿会议
会议名称： 数智赋能学术期刊创新发展 ——第四届信息资源管理期刊发展论坛征文（2024年7月 —2024年10月）
• 引用： PSSXiv:202409.00734 (或此版本 PSSXiv:202409.00734V1)
  DOI:10.12451/202409.00734
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202409.00734
• 推荐引用方式： 林成城,赵腾,张小娇,田京,邱均平.教育大数据赋能新质人才培养.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202409.00734.[PSSXiv:202409.00734V1] (点此复制)