复杂信息环境下的产业数据安全治理：概念界定、治理体系与场景实践

• 作者： 郑荣 ^1,2 高志豪 ¹ 王晓宇 ¹ 王胜文 ³ 魏明珠 ¹
• 作者单位：
  1.  吉林大学商学与管理学院

  2.   吉林大学信息资源研究中心

  3.  山东财经大学工商管理学院
• 提交时间：2024-05-27

摘要: 目的/意义 在全面推进数字化转型和数据要素价值释放的时代背景下，数据安全治理变得极为重要，因此，聚焦复杂信息环境下的产业数据安全治理问题，探索并提出完整的产业数据安全治理体系框架，有助于降低产业数据在供给、流通和使用全过程中的风险，推动产业数据价值有效释放和产业数字化实施进程。 方法/过程 文章在文献调研和比较分析的基础上，界定了复杂信息环境下产业数据安全治理的内涵，利用区块链、隐私计算和数据湖技术搭建底层技术架构，提出产业数据供给端、流通端和使用端安全治理的行政手段，并构建以“核心要素-技术架构-行政手段”为核心的产业数据安全治理体系框架。 结果/结论 文章系统性地提出了复杂信息环境下的产业数据安全治理问题、治理方法以及体系架构，以人工智能产业为例，在验证该治理体系框架可行性的同时，具体阐释了该产业数据安全治理体系运行流程及保障策略，为有效解决复杂信息环境下产业数据要素全过程中的数据安全问题提供指导。

• 分类： 信息资源管理 >> 情报学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《情报资料工作》 2024年 第2期
• 引用： PSSXiv:202406.00115 (或此版本 PSSXiv:202406.00115V1)
  DOI:10.12451/202406.00115
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202406.00115
• 推荐引用方式： 郑荣,高志豪,王晓宇,等.复杂信息环境下的产业数据安全治理：概念界定、治理体系与场景实践 J .情报资料工作,2024,45(2):86-96. (点此复制)