智能系统支持下社交互动对提升 公众信息甄别能力的影响研究

• 作者： 夏志杰 ¹ 吕柠 ¹
• 作者单位：
  1.  上海工程技术大学管理学院
• 提交时间：2024-09-24

摘要: [目的/意义]挖掘智能技术在应对虚假信息方面的潜在价值，理解人机交互对用户信息感知及信息行为的影响机制，以帮助互联网平台设计合适的智能系统辅助公众提升虚假信息甄别能力。[方法/过程]基于社会认知理论框架，采用实验室实验方法采集数据，运用双因素方差分析和单因素方差分析，探讨交互对象是人类专家或智能系统、交互方式是独立交互或群体交互，对提升公众虚假信息甄别能力的差异。[结果/结论]对交互对象的认知和交互方式会对用户信息素养能力和信息真实性感知产生交叉影响，在与智能系统的人机交互过程中同时参与群体交互，会显著提升信息素养能力和信息真实性感知水平，并减少虚假信息的“点赞”行为。

• 分类： 信息资源管理 >> 情报学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《情报资料工作》 2024年 第5期
• 引用： PSSXiv:202409.02031 (或此版本 PSSXiv:202409.02031V1)
  DOI:10.12451/202409.02031
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202409.02031
• 推荐引用方式： 夏志杰,吕柠.智能系统支持下社交互动对提升 公众信息甄别能力的影响研究.情报资料工作,2024(5).[PSSXiv:202409.02031V1] (点此复制)