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  • 的统计测算方法探究

    分类: 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 提交时间: 2024-07-02 合作期刊: 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》

    摘要:数字经济时代,云计算、区块链、物联网等尖端信息技术正日益成为推动数据量指数级增长的关键动力。数据作为当代经济体系中的一种新兴要素,不仅在技术层面扮演着至关重要的角色,而且在经济领域催生了一种全新的价值转换模式。文章的研究目的在于探索有效的数据要素统计测算方法,并将其作为产品建立其在市场中的流通机制。现有研究主要集中于对数据经济的整体规模和国民经济发展水平的评估,而对数据要素的统计测算方法仍处于探索阶段。针对这一研究空白,文章提出了一套创新的统计测算框架,旨在为理解和高效利用数据要素提供科学、系统的指导。研究的核心分为三个部分:数据要素化水平、数据要素结构化水平以及对数据要素中数据关系模式的探索。关于数据要素化水平,文章深入研究了数据如何从原始状态转换为可在市场上流通的有形资产,构建了一个包含资源化、资产化和资本化多个维度的评价指标体系,并运用全局主成分分析方法对这些指标进行了筛选和冗余度检验。在对数据要素结构化水平的研究中,综合考虑了数据特征的异质性、数据对象的异质性、数据关系的异质性和数据的时效性等关键因素,并基于上述因素构建了数据要素结构化水平的量化模型。针对同频数据与混频数据之间的关系,通过对不同数据关系进行精准建模和量化测算,深入理解数据间的复杂关系,为数据要素的有效管理和价值最大化提供了重要的理论支持。

  • 关于档案若干基本问题的思考

    分类: 信息资源管理 >> 档案学 提交时间: 2024-07-18 合作期刊: 《档案与建设》

    摘要:档案数据能否及如何成为生产要素是数字经济时代亟待回应的理论与现实问题。文 章以马克思主义政治经济学为支撑,首先,提出了档案数据要素的认识逻辑,即重释档案数据,把 握其在数字经济语境下的泛指意涵;认清本质要求,遵循生产要素的内在规律认识档案数据要素; 把握必要条件,从主客体条件出发认识档案数据要素化。其次,从价值和使用价值两方面论证档 案数据成为生产要素的可能性,并从主体参与档案数据要素化的意愿和能力以及档案数据客体的 内容、形式与规模两个层面分析了档案数据要素化的必要条件。最后,阐明了档案数据要素化的 三个环节,即资源化、产品化和资本化,并分析了档案数据要素区别于一般数据要素所具有的可信 度高、历史性突出的特性。

  • 档案价值论

    分类: 信息资源管理 >> 档案学 提交时间: 2024-07-18 合作期刊: 《档案与建设》

    摘要:大数据时代,档案数据成为档案管理新对象,驱动档案数据要素价值成为档案价值新 形态。档案数据是数字中国建设的关键生产要素和新质生产力。档案数据要素价值是指档案数据 所具有的生产要素价值,立足数字中国战略背景,从更广泛多元的视域将档案数据视为独具特色 的经济要素、管理要素、文化要素、知识要素和生态要素,拉动数字经济发展、驱动数字政府决策、 牵动数字文化创新、带动数字社会运行和推动数字生态平衡,赋能数字中国建设。文章聚焦档案 数据要素价值主题,揭示档案数据要素价值概念内涵,进行档案数据要素价值质性分析,总结档案 数据要素价值实现规律,探索数字中国战略下档案数据要素价值实现方式,助力档案数据要素价 值潜能释放,为数字中国建设注入档案数据生产力。

  • 档案化的历史源流、关键问题与价值空间

    分类: 信息资源管理 >> 档案学 提交时间: 2024-07-18 合作期刊: 《档案与建设》

    摘要:新质生产力发展背景下,数据要素化为档案数据的价值激活与释放提供了新的视角与 思路。文章在梳理档案数据要素化历史源流的基础上,先从理论层面厘清相关重要概念,从定位、 属性、权属、时效与导向等角度明确了档案数据要素化的关键问题。进而对公共数据授权运营与 数据交易平台展开调查,结合实践现状探讨了档案数据要素化的价值空间:持续保障高质量历史 数据资源供给,着力探索基于场景的数据融合赋能,发挥专业优势助力数据型应用开发,积极开展 文化类数字资产合作发行。

  • 化背景下的档案数字转型行动空间展望

    分类: 信息资源管理 >> 档案学 提交时间: 2024-07-19 合作期刊: 《档案与建设》

    摘要:数据要素化已成为我国引领全球数字转型的关键路径。档案领域作为数据的关键参 与者和贡献者,为了及时跟进档案数字转型进程,必须充分协调与数据要素化的衔接。文章从数 据要素化背景出发,解析数据作为生产要素的基本认知、流通交易、安全治理以及试点先行的基本 内容,进一步探讨档案数字转型同其关联要素,主要展现为档案作为数据要素的内涵扩充、多维参 与数据流通交易、档案工作融入数据治理体系、实践推进导向下的试点示范场景构建,并基于此对 档案数字转型可展开的行动空间提出展望。

  • 刍议化下的档案事业发展

    分类: 信息资源管理 >> 档案学 提交时间: 2024-08-14 合作期刊: 《档案与建设》

    摘要:数据要素化是我国数智转型和数字中国建设的焦点内容。在此背景下强调积极对 接融入数据战略的档案事业也迎来更多的转型升级挑战与更为广阔的发展空间,也对档案学科的 理论与方法扩充提供了丰富场景。档案与数据要素化是怎样的关系、数据要素化是否以及如何对 档案领域产生影响、数据要素化导向下的档案事业和档案理论方法如何加以适应、面向数据要素 化档案实践的可能的创新空间与发展路径是什么、档案学科应当如何积极应对数据要素化带来的 机遇和挑战等问题越发凸显。对谈成果并非标准答案,而是在于一方面发现这一主题的关注点以 及对有关概念的差异化认知,另一方面明确这些问题可能的切入点,由此对接数据要素化,从而帮 助建构档案领域中更加严谨和系统的研究框架。 (周文泓,中国人民大学信息资源管理学院)

  • 从信息化到数字化:政策演变、研究进展与前沿趋势

    分类: 应用经济学 >> 产业经济学 提交时间: 2024-08-14

    摘要:基于政策文本梳理和文献计量分析,本文系统探讨了2001—2022年我国推进信息化发展的政策演变历程及阶段性特征,剖析了信息化到数字化研究的演进动态及前沿领域。结果表明:(1)我国信息化发展大致经历了信息化萌芽、信息化深入推进和数字化转型三个阶段,相关政策演变体现了城乡统筹和区域均衡发展的顶层设计逻辑,以产业与治理的数字化为核心、各领域全面渗透的实践逻辑,构建多元主体共建共治共享格局的内生驱动逻辑,以及数据要素市场化的需求牵引逻辑;(2)研究呈现领域多元化、方向前沿性、重点突出、及时回应现实关切等典型特征,新一代信息技术如何赋能工业转型升级、智慧城市发展、数字乡村建设和如何构建数字经济的治理体系成为过去一段时期的研究主线;(3)近期研究持续聚焦数字经济、数字乡村、数字金融、数字鸿沟、数据要素等方面,尤其是大数据、人工智能、区块链等新技术的特性、应用、影响和治理研究热度持续上升;(4)数字化实践面临数字城乡融合程度低、区域数字鸿沟明显、产业与治理数字化短板、数据要素治理滞后等多重挑战。未来研究和政策设计需更加关注县域数字经济与数字城乡融合发展体制机制、小微市场主体的数字参与驱动机制及共富效应、全产业链数字化转型与高效能数字治理的协同、数字化转型驱动下的零工经济健康有序发展、数据要素治理机制等热点与前沿问题。

  • 数据基础制度建设: 现实挑战与路径选择

    分类: 应用经济学 >> 国民经济学 提交时间: 2024-05-24

    摘要:数据基础制度是应对科技革命和产业变革、充分释放数据要素潜力、增强数字经济发展动能、构筑国际竞争新优势的重要制度保障。近年来,中国数据基础制度建设取得显著成果,但在数据要素的学理性研究、 数据基础制度重点领域相关规则与机制建设、数据治理的制度性话语权构建和推动制度落地的物质技术支撑等方面存在短板。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,要深入开展数据要素的学理性研究、分类推进规则细化与机制落实、拓展数据治理国际交流合作空间、加强制度落地的支撑保障,为数字经济高质量发展奠定制度基础。

  • 基于利益相关者视角的市场培育对策

    分类: 应用经济学 >> 国民经济学 提交时间: 2024-08-26 合作期刊: 《理论探讨》

    摘要:随着数字经济加速发展,数据已成为重要生产要素。自2023年10月国家数据局挂牌成立后地方数据局相继出现,我国数据要素大市场发展形成新格局。数据要素交易监管机构,数据要素交易平台和数据要素交易主体是数据要素市场中的主要利益相关者,我国数据要素市场的构建路径与各利益相关者的反复博弈密切相关,政府盐管机构,数据要素交易平台和数据要素交易主体的最优策略应该遵循从“强化监管,严格管理,合规交易”向“放松监管,严格管理,合规交易”转变的方略。为实现这一路径,短期来看,应通过制定认证标准和培育评估市场降低合规成本,并通过引入信用工具和研发A 系统提高合规效率。长期来看,首先,应通过”区块链技术+隐私计算技术”解决数据要素非竞争性和非排他性导致的数据要素交易过程中面临的隐私泄露和数据安全风险;其次,通过贯彻市场评价贡献原则,并结合区块链“共票”技术解决数据要素价值不确定性带来的数据要素收益分配问题;最后,通过强化数据要素交易平台执法,实现各区域平台互联互通,努力消除数据要素垄断对有效市场竞争造成的不利影响。

  • 数据资产的分类与估值方法

    分类: 应用经济学 >> 财政学 提交时间: 2024-08-29 合作期刊: 《统计与决策》

    摘要:数据已成为企业生产经营中的新型生产要素和战略资源,但数据资产价值如何合理估算仍是数字经济和实体经济融合发展中面临的难题。文章通过讨论数据资产的概念和分类,梳理主要的数据资产估值方法,分析各估值方法在各类应用场景下的适用性,得出结论:内部使用的数据资产适合用成本法进行估值;授予使用权的数据资产适合用收益法进行估值;转移所有权的数据资产适合用市场法进行估值。

  • 公共数据授权运营的地方探索及对策建议

    分类: 综合学科 >> 综合学科 提交时间: 2024-07-12 合作期刊: 《前线》

    摘要:公共数据授权运营是新型的数据开发利用方式,有助于推动数据高质量供给、激发数据要素市场活力,已成为各地争相探索的创新领域。调研发现,我国公共数据授权运营存在分散间接授权型、统一直接授权型、统一间接授权型 3类模式。这 3类实践模式在授权方式、运营主体及运行规则上存在着差异。我国公共数据授权运营在顶层设计、主体界定、定价与收益分配机制、数据生态建设等方面面临不少问题与挑战。完善相关政策体系、明确主体权责和定价收益分配机制、推动更多主体参与场景的开发和挖掘是进一步推动公共数据授权运营的关键。

  • “三权分置”数据产权制度基本问题阐析

    分类: 应用经济学 >> 产业经济学 提交时间: 2024-07-08 合作期刊: 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》

    摘要:对数据产权给予恰当的权利定位,有助于让数据成为创造和捕获价值的新经济资源。数据的价值在于使用,而传统数据产权模式在促进数据流动、体现公平分配、保障数据安全等方面存在局限,依循既有的概念术语和体系结构难以实现数据价值化的经济过程,立法规则的留白处理也导致学界对数据产权的理论界定逻辑和实施路径莫衷一是。数字经济的发展需要现有法律对新问题作出规范化解释。根据数据资源作为新型生产要素的特性,数据资源持有权数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架被创造性提出,这摆脱了“权属决定流转”的桎梏。“三权分置”围绕数据价值形成和实现的过程建立了结构性产权分置制度,这与数据产业链的运行逻辑一脉相承:三权之间的结构性关系建构于数据全生命周期的流转状态,因而更利于满足多元主体对高质量可再利用数据要素的需求。但“三权分置”数据产权制度采用的“产权”概念完全不同于传统的财产权或产权概念,它的法理正当性、立法可行性等问题仍需详加讨论和细致分析。“三权分置”产权制度的理论逻辑可以从两阶层、内外部的立体结构体系加以理解,明晰该制度的基本问题将对我国数据产权制度体系的深入研究有较大助益。

  • 档案数据价值链模型构建及实现路径探析

    分类: 信息资源管理 >> 档案学 提交时间: 2024-07-18 合作期刊: 《档案与建设》

    摘要:数字经济时代,释放数据要素价值已成为推动高质量发展的重要引擎。档案数据作为 一种关键数据要素,蕴藏着丰富且独特的生产价值。文章在解析档案数据价值演进逻辑的基础上, 引入价值链理论,构建以档案数据采集、处理、开放共享、利用为基本活动,以制度保障、技术赋能、 智力支持为辅助活动的档案数据价值链模型,并围绕加强档案数据资源建设、规范档案数据流通 环境、强化档案数据主体能力等方面提出档案数据价值的实现路径,以期充分释放档案数据要素价 值,赋能经济社会发展。

  • 新时代信息资源管理创新驱动新质生产力发展研究

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-09-14

    摘要:【目的/意义】新质生产力是推动人类社会进步和实现现代化的重要动力。在当今数智时代背景下,新质生产力对信息资源管理发展具有引领作用,且信息资源管理创新驱动对新质生产力的提升发挥着关键支撑作用。【方法/过程】本文在新质生产力这一概念提出的背景下,梳理目前学界对信息资源管理和新质生产力之间相互关系的研究进展,探讨信息资源管理对新质生产力的促进作用,进而提出信息资源管理学科创新驱动新质生产力的路径选择。【结果/结论】新质生产力是新时代经济发展的重要引擎,是引领科技创新、发展新兴产业的重要动力。新质生产力的高质量运行需要多因素驱动,信息资源管理作为新质生产力发展的重要推动因素,有技术创新、制度创新、组织与文化创新等创新驱动力和影响因素,并在此基础上通过数据要素、数字技术、社会政策、人才培养等途径驱动新质生产力高质量发展。

  • 数据生产要素的基础理论构建:新结构经济学视角

    分类: 应用经济学 >> 产业经济学 提交时间: 2024-06-06 合作期刊: 《北京交通大学学报(社会科学版)》

    摘要:围绕数据生产要素基础理论建设的核心议题,系统阐述新结构经济学的研究视角和分析框架。新结构经济学强调以要素禀赋结构为核心的研究范式,将构建纳入数据生产要素的新型禀赋结构体系放在了起点位置,强调数据生产要素具有结构性特征;新结构经济学主张构建具有产业异质性的生产函数,进而下启微观企业动态、上承宏观结构转型,从多层次探讨数字经济时代下的生产理论体系以及数据生产要素对经济发展的贡献路径;“有为政府”应当从不同发展阶段的结构性特征出发,因势利导地提供硬的基础设施和软的制度安排,推动数据作为一种生产要素的价值转化。

  • 流通安全治理院体系架构与实践进路

    分类: 信息资源管理 >> 情报学 提交时间: 2024-09-12 合作期刊: 《农业图书情报学报》

    摘要:[目的/ 意义] 数据要素流通的治理体系与政策研究是当前中国数据治理领域亟待解决的重要问题,探讨其流通的政策制定与治理体系,对于中国把握数据流通安全,推进数据要素市场化配置具有重要作用。[方法/ 过程] 首先,本研究立足于中国数据要素市场安全可信、自主可控的现实要求,从数据主权、数据市场、数据流通3 个层面进行数据安全风险分析,提出数据要素市场风险治理对策的“安全- 公平- 效率”三角架构;其次,面向数据要素流通市场政府主导、平台主营、企业主体、用户参与的特点,借助协同共治理论和价值共创理论,构建了具有中国特色的数据要素市场多方协同共治模式框架;最后,基于数据要素市场治理的三级体系、五维标准,提出了安全治理与可信生态体系及数据跨境流通的国际数据治理规则体系对接方法,并构建了面向全国统一数据要素市场的中国特色治理体系。[结果/ 结论] 面向数据主权、数据市场、数据流通中的安全风险,应对数据主权纠纷与流通市场运行态势开展识别与监测,建立政府主导、平台主营、企业主体、用户参与的多方协同共治模式;在对数据要素市场进行评估时,应采取定性与定量相结合、专家意见与客观数据相融合、目标与成果相对照的混合评估方法;针对不同数据类型,应分级分类厘清控制边界和使用范围,明晰数据所有权、使用权和收益权,同时建立数据确权平台,对数据服务主体、数据流通过程、数据流通规则等进行审核及登记认证,确保数据流通的规范性。

  • 以数据管理为底层逻辑的图情专硕课程体系再造:理论探源与行动实践

    分类: 信息资源管理 >> 图书馆学 提交时间: 2024-09-06

    摘要:[目的/意义]以数据管理为底层逻辑,实现图情专硕课程体系的重建与再造,是信息资源管理领域适应新质生产力发展要求的根本举措。[方法/过程]首先,基于数据要素发展实践提出并剖析了数据要素所兼具的公益性和竞争性二元结构。其次,以中国人民大学图书情报专业硕士数据管理方向(MlisDA)项目为实例,从课程体系和课程实践两方面介绍了以数据要素二元结构为底层逻辑构建数据管理课程体系的具体实践。[结果/结论]以数据要素的二元结构为底层逻辑构建数据管理课程体系,实现对图书情报专业硕士课程体系的重建与再造,既能够继承图情档学科的公益属性,又能够紧扣数据要素市场发展的前沿需求,体现了信息资源管理学科对新兴的数字经济和数据要素市场发展的响应和顺承。

  • 新动能对绿色创新链升级的影响效应研究

    分类: 应用经济学 >> 产业经济学 提交时间: 2024-09-05 合作期刊: 《统计与决策》

    摘要:在数字经济快速发展背景下,数据要素新动能在绿色创新链升级过程中展现出强大优势。文章基于2011—2021年我国30个省份的面板数据,检验了数据要素新动能对绿色创新链升级的影响效应。结果发现:数据要素新动能对绿色创新链升级具有显著正向影响,且该结论经过一系列稳健性检验后依旧成立。作用机制检验结果表明,产业结构优化是数据要素新动能驱动绿色创新链升级的重要作用路径。异质性分析结果表明,在科教水平高、市场化程度高以及要素市场扭曲程度低的地区,数据要素新动能对绿色创新链升级的促进作用更明显。

  • 数字经济与实体经济深度融合的微观内涵、发展机理和政策取向

    分类: 应用经济学 >> 产业经济学 提交时间: 2024-08-27 合作期刊: 《中南大学学报(社会科学版)》

    摘要:数字经济与实体经济的深度融合是数字技术和数据要素双轮驱动的结果,是从微观企业到中观产业再到宏观社会经济三个层面依次递进的过程。作为数实融合的基本单元,实体企业与外部数字环境的交互联结及其内部数字化转型共同构成了微观层面数实融合的主要内容。以实体企业为研究对象,从数据要素、数字技术和数字环境三个方面明晰数字经济与实体经济深度融合的微观内涵,从实体企业的生产过程、组织管理过程、研发创新过程、绿色发展过程和供应链过程五个维度解析数字经济与实体经济深度融合的微观发展效应。针对效应形成机制和环境制约因素,应加快构建和完善数字经济与实体经济深度融合的基础设施生态、产业生态、创新生态、人才生态和治理生态,以生态系统建设进一步强化数实深度融合的微观发展效应,赋能实体经济高质量发展。

  • 数字金融创造价值的五方面要点

    分类: 应用经济学 >> 金融学 提交时间: 2024-08-23 合作期刊: 《新金融》

    摘要:做好金融“五篇大文章”,数字金融是基础。数据化是金融业未来发展的重要趋势,数字化转型对处于高度竞争环境下的金融机构亦尤为重要。数字金融应包括服务于实体经济数字化转型的金融创新服务。这其中,数字金融基础设施建设是基础性工程,其作为一项公共服务,不仅包括了技术层面的支持,而且涵盖了制度层面的安排。本文分析了数字金融创造价值需关注的要点,特别是数字金融基础设施建设的重要性,以及当下需要构建完善的几大方面,包括数据要素平台的建设、司法领域的数字化转型等。