分类： 信息资源管理 >> 档案学 提交时间： 2024-07-25 合作期刊: 《档案与建设》
摘要：文章解析了档案机构主导的机器学习应用于档案管理的实验项目，旨在 充分认识机器学习应用的可行性以及应用逻辑与方法。基于对澳大利亚新南威尔士 州机器学习实验的过程分析，发现充足且高质量的数据集、软硬件等基础设施及专业 人才是机器学习技术成功应用的重要因素。因此，档案机构应用机器学习技术可从 推进档案数据化进程、加强技术型人才储备、立足档案管理实践制定应用方案等方向 探索。
分类： 公共管理学 >> 行政管理 提交时间： 2024-10-18 合作期刊: 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》
摘要：失地农户作为城镇化过程中因征地拆迁而产生的特殊群体,其生计策略选择一直受到学者们的关注。为此,构建失地农户“生计资本-适应能力-制度环境-生计策略选择”的综合分析框架,利用西安市的调查数据,采用网络分析法(ANP),分析生计资本、适应能力、制度环境对失地农户生计策略选择的影响,并构建失地农户生计策略选择模型,在此基础上利用支持向量机(SVM)构建其应用模型。研究结果显示:(1)失地农户可选择的生计策略包括以农业种植活动为主、以个体经营为主、以外出打工为主和以获取工资性收入为主4种类型。(2)具有不同资本禀赋的家庭在生计策略选择方面存在差异,通过 ANP和 SVM 构建的模型可为失地农户的生计策略选择提供指导。
分类： 公共管理学 >> 行政管理 提交时间： 2024-11-04 合作期刊: 《公共管理与政策评论》
摘要：社会数字化的发展使得机器学习方法愈加受社会科学研究重视。尽管机器学习方法对 公共管理研究存在巨大价值,但该方法在现有公共管理文献中的运用仍相对有限。本文首先简要介 绍了机器学习方法的基本原理和操作方法,然后整理分析了近年来国内外公共管理顶尖期刊上所发 表文献中机器学习方法的具体应用,最后对该方法所面临的挑战和质疑进行了归纳和部分回应。本 文认为,机器学习在公共管理研究中既可以作为一种数据收集与整理的研究方法,又可以作为一种 数据分析的研究方法:首先,机器学习方法可以降低数据的收集成本,将非数值型数据转换为数值 型数据,也可以用于非数值型数据的聚类;其次,在相关性分析的公共管理研究中,机器学习可以 缓解 “维数灾难”,即变量数过多导致的多重共线性以及过拟合问题,从而分析变量之间的非线性 驱动作用;在因果推断类型的公共管理研究中,该方法主要用来分析异质性因果,但也可以结合其 他因果推断方法从而估计平均处理效应,解决工具变量法、倾向得分匹配法、断点回归法、双重差 分法和合成控制法在公共管理研究应用中所遇到的实践难题。然而,机器学习方法在实用易用性、 结果解释性、研究可复现性等方面同样遭受质疑,“决策不透明”的铁笼有时也会诱发违背公共精 神的风险。尽管如此,考虑到该方法潜在的巨大贡献,本文预计在公共管理研究中结合机器学习方 法将成为一种新的研究趋势。
分类： 政治学 >> 国际政治 提交时间： 2024-09-14 合作期刊: 《国际安全研究》
摘要：作者基于自然语言处理与机器学习，针对1950—2024年173例美国对外政策与行为，构造以ChatGPT为对象的行为实验与对照研究，涵盖美国制裁禁运、安理会否决、军事干涉、政权更迭、海外作战等五类事件。虽然目前大语言模型未在明面上被用于谋杀、军事破坏或系统性认知攻防与渗透，也没有大语言模型认知攻防作战公开明确的战略政策执行或文本宣示，但OpenAI的ChatGPT模型展现出显著的认知安全风险。这种认知威胁具有长期性、隐蔽性、精准性等特点，其潜在认知杀伤与认知“殖民”能力不容忽视。ChatGPT能够选择性呈现信息与伪造事实，并塑造、扭转用户认知与思维模式，引导用户产生对美国对外政策与行为正当性的积极情感，进而实现认知操纵。ChatGPT生成的内容在文本、叙事与情感等三个层面表现出正负面极化情感动员趋势，通过“言过其实”“无罪推定”“以退为进”等方式放大己方正当性、美化自身形象，通过“栽赃陷害”“无中生有”“有罪推定”污名化、妖魔化竞争对手形象。基于大语言模型的人工智能认知战成为一种隐蔽、精准、低成本、高收益的非动能作战工具。人工智能认知战利用人类的认知弱点和思维偏差，潜移默化地实施思维诱导与认知操纵，实现了“认知武器化”，对认知域国家安全构成了重大威胁。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-05-06 合作期刊: 《数字人文研究》
摘要：研究使用机器学习中的分类和聚类方法,基于自建平行语料库,考察哈代名作《德伯家的苔丝》中文三译本的翻译风格。从68个全部特征中筛选出15个显著特征,并结合实例进行量性融合的阐释和总结。结果表明,显著特征能够有效区分三译本风格差异,分类、聚类实验的平均准确率均达到97%左右,提示出各译本在词汇、句法、语篇上的不同风格特征和译者的个人偏好。研究在为既往质性研究提供数据支持和细粒度分析的同时,也提出了一些纠正性结论,如张谷若译本词汇密度更大、被字句比例极少、成语比例差别不大等,并为翻译风格和译者风格研究方法提供了一定改进和补充。
分类： 信息资源管理 >> 档案学 提交时间： 2024-09-30
摘要：随着信息技术的迅猛发展，档案数据规模日益庞大，如何科学高效地治理档案数据，已成为档案管理领域亟待解决的重要课题。本文深入剖析了知识图谱在档案数据治理中的重要性，挖掘其在数据整合、信息检索和智能决策支持等方面的应用潜力，提出提出一种基于图数据库和机器学习技术的知识图谱构建框架，该框架能够实现档案数据的高效存储和检索。此外，文章还探讨智能化分析方法，包括自然语言处理、关联规则挖掘和预测分析等技术，以提高档案数据的分析效率和准确性。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 提交时间： 2024-09-13 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/ 意义]旨在利用PhraseLDA-SNA 和机器学习方法准确测度技术主题的影响力，以期为制定科技政策、优化资源配置提供理论参考。[方法/ 过程]本研究首先分析了技术主题影响力的显性及隐性决定因素，据此构建了技术主题影响力测度指标体系。其次，基于PhraseLDA-SNA 与机器学习方法分析测度指标，实现对技术主题影响力的测度。最后，以纤维素生物降解领域为例进行实证研究，验证方法的有效性。[结果/ 结论]本研究提出的基于PhraseLDA-SNA 和机器学习的技术主题影响力测度方法与传统方法相比，显著降低了受专利数据授权及引用时滞问题的影响。
分类： 法学 >> 法学理论 提交时间： 2024-07-26
摘要：中国的实证法学研究开展已逾30年，相关的算法、模型和方法论层出不穷，因而造成概念上的重叠和冲突，出于精准表述的目的，应当回归方法本质进行定义。从方法论历史沿革来讲，实证法学的第一次革命包括传统的计量方法和实验方法，该阶段通过小样本的手工挖掘，探索现象与因素之间的因果关系；实证法学的第二次革命则为机器学习，该阶段的实证法学通过全样本数据，使用机器自动识别并得出预测结果，该阶段在研究命题、研究时效、研究条件、研究主体、研究养料、研究中心、研究语言、研究观念、研究导向九个方面与第一阶段有区别。此外，基于认知科学产生的认知法学，很可能成为实证法学发展的第三次革命，因其突破前两阶段只研究现象本身的弊病，转而研究产生决策失误的生理性原因，力求在认知层面实现实践经验的发现与探索。
分类： 应用经济学 >> 财政学 分类： 应用经济学 >> 区域经济学 提交时间： 2024-10-24 合作期刊: 《经济与管理研究》
摘要：数字经济是引领经济增长和社会发展的重要引擎,也是推动区域经济包容性增长的现实选择。 本文以国家大数据综合试验区政策构造准自然实验,运用双重机器学习模型考察以数据要素为核心的数字经济对区域经济包容性增长的影响。 研究结果表明,数字经济能够提升区域经济包容性增长,这一效应在经济发展基础较好、处于区域外围、转移支付规模庞大的城市更加明显。 其中,地方财政纵向失衡的降低是重要路径。 然而,从地方治理层级的内部来看,尽管数字经济降低了省级财政纵向失衡,但省以下政府仍然存在财政收支分权不相匹配的问题,一定程度上削弱了数字经济对区域经济包容性增长的促进作用。 本文将机器学习算法与传统因果推断结合,基于政府间财政关系视角探究了数字经济促进包容性增长的制度成因,为深化财税体制改革、全面促进区域经济包容性增长提供了经验证据和决策参考。
分类： 公共管理学 >> 行政管理 提交时间： 2024-10-22 合作期刊: 《重庆理工大学学报（社会科学）》
摘要：既有研究对政策工具推进数字政府建设的作用缺乏深入分析，致使学界对数字政府建设面临的实际激励与约束缺乏认知，无法准确把握数字政府建设的关键因素。使用LDA主题模型对中央政府2002-2021年间出台的37份政策文本进行文本挖掘，识别出文本蕴含的4类政策主题（战略转型、安全保障、服务创新、开发运营），并计算主题强度；通过实证分析透视不同政策工具对我国数字政府建设水平的具体影响。研究发现：安全保障和服务创新是影响我国数字政府建设水平的主要政策工具，尤以服务创新为重。研究证实了我国通过制定全国性政策规划在推动数字政府建设上的重要作用，借助中国成功经验的剖析，深化对我国数字政府建设经验的认识，为发展中国家建设数字政府提供有益参考与行动依据。
分类： 应用经济学 >> 金融学 提交时间： 2024-09-25 合作期刊: 《商展经济》
摘要：随着科技的进步，量化工具在投资领域的应用前景越来越广阔。本文通过构建基于北向资金、主动资金的资金指标筛选行业，Alphalens筛选有效因子，构建因子池，使用SVR模型对训练集进行学习，通过参数调整提高预测胜率，对股票排序，构建股票池，并运用RSRS择时模型选择买卖时机。研究发现，以2020年1月1日—2021年7月28日的沪市300与深市300股票池的数据进行回测，回测结果策略收益明显跑赢了大盘，表明本策略对投资者具有一定的参考价值。
分类： 应用经济学 >> 贸易经济 提交时间： 2024-09-12 合作期刊: 《商展经济》
摘要：随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多样化，电商企业正面临着诸多挑战。为应对这些挑战，电子商务的优化与升级需要人工智能技术的赋能与驱动。本文结合大连市电商特点，分析大连市人工智能技术赋能电子商务存在的问题，如对人工智能技术的应用不够深入、未能充分利用人工智能技术的优势等，并从技术、市场、政策和应用驱动四个方面构建大连市人工智能技术促进电子商务发展的理论依据。抓取大连市商务局、大连市人民政府网站的相关政策要闻及百度新闻中的有关数据，通过对数据的梳理、分析与挖掘，构建符合大连市电子商务发展的影响机制与评价指标体系，并分别从推动人工智能技术创新、加强国际交流合作拓展国际市场、加强制定灵活政策支持措施三方面提出促进大连电子商务创新发展的策略建议，以供参考。
分类： 心理学 >> 发展与教育心理学 分类： 教育学 >> 教育学原理 提交时间： 2024-05-30
摘要：本文从个体学习及社会学习视角综述了2010年以来对于概念学习的心理学和神经科学成果，并论述了包括机器学习关于这一问题的助力等几个与概念学习相关的问题。1.个体学习方面，目前的证据显示对于具体概念，大脑倾向于通过典型特征（共享特征）加工；而抽象概念，语义加工是最重要的认知方式。2.社会学习方面，人际神经同步(INS)被认为是知识高效传递（如师生之间的教学活动）的主要指标，但这一现象只是拓宽了概念来源的渠道，并未改变个体概念学习的基本模式。最终，本文认为，人脑对概念的加工方式依赖于概念自身的特点，因此教学上没有“更好”的策略，只有更“适合”的策略。
分类： 应用经济学 >> 国际贸易学 提交时间： 2024-10-09 合作期刊: 《商展经济》
摘要：当前，中国电商行业已迈入高质量发展阶段，越来越多跨境电商企业纷纷入驻亚马逊、wish、eBay、速卖通、Shopee等跨境电商平台，但跨境电商平台的英文评论数据给企业数据分析工作带来了挑战，对我国的跨境电子商务发展产生了一定的影响。基于此，本文以推特英文文本数据为例，通过对相关技术的介绍、数据采集、数据处理、文本特征提取、模型选择、训练与评价、商业洞察等方面展开论述，深入探讨了英文文本情感分析的方法及具体步骤，对我国跨境电商企业具有重要的参考价值。企业可以通过分析亚马逊、Shopee等国外电子商务网站对本企业产品的英文评论数据，进而探究产品的受客户欢迎程度，并根据客户所反映的问题针对性地提升产品竞争力。本文旨在为我国跨境电商企业的发展提供有益参考。
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